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Parque Tecnológico - R. Cezira Giovanoni Moretti, 580 Santa Rosa – Piracicaba/SP

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Feito porPecege

Data Science e Tecnologia

IA para DEVS

Não seja apenas um usuário de IA, torne-se um desenvolvedor orientado a IA. Capacite-se na prática com as principais ferramentas do mercado e aprenda a escalar aplicações inteligentes.

Me InscreverConheça o Curso

Certificado

Certificação Faculdade Pecege

Modalidade

Curso Livre online  – Aulas ao vivo e gravadas

Carga Horária

20 horas de aulas

Idioma

Português do Brasil

Conheça mais sobre o curso

Prepare-se para o Novo Paradigma da Programação

O curso IA para Devs prepara desenvolvedores, arquitetos e líderes técnicos para integrar Inteligência Artificial a projetos de forma estruturada e responsável. Com abordagem prática, percorre desde fundamentos de LLMs e engenharia de prompts até arquiteturas com RAG, agentes e implantação em produção. A formação capacita o aluno para atuar no novo paradigma do desenvolvimento de software, ampliando sua capacidade de inovar e gerar valor em organizações orientadas por dados e automação inteligente.

 

Competências que te
colocam no mercado

Domínio de LLMs e Ecossistema de IA

Aprenda a escolher com precisão, o modelo ideal para cada desafio.

Engenharia de Prompt Aplicada a Código

Estruture prompts com precisão para orientar geração e refatoração de código em alto nível.

Integração de Contexto Dinâmico (RAG e MCPs)

Aprenda a dominar arquiteturas com RAG e MCPs para ampliar contexto, precisão e inteligência das aplicações

Engenharia de Contexto e Gestão de Memória

Otimize contexto e memória para sustentar precisão, coerência e eficiência ao longo do projeto.

Criação e Orquestração de Agentes Inteligentes

Desenvolva agentes autônomos para transformar tarefas complexas em fluxos mais precisos e escaláveis.

Vibe Coding e Spec-Driven Development

Aprenda a unir a agilidade do Vibe Coding ao rigor do Spec-Driven Development para acelerar entregas com precisão estrutural.

Aprenda com especialistas

Aprenda com quem é referência

Leonardo Pizzoquero

Professor(a)

Detalhes do curso

Investimento

O Curso Livre IA para DEVS oferece opções de pagamento flexíveis para se adequar ao seu orçamento. Escolha a forma que melhor se encaixa para você:

Plano de pagamento

R$ 597,00 ou 3 x R$ 199,00 (no cartão de crédito).

Ou à vista no cartão, boleto ou pix.

Datas e horários

As aulas acontecem ao vivo, todas as quartas-feiras, das 19h às 23h. Aulas permanecem gravadas e serão disponibilizadas na plataforma por até 3 meses após o curso.

Início das aulas

03/06/2026

Este curso não exige TCC para obtenção do diploma.

Contato

Estamos disponíveis para esclarecer dúvidas, apoiar sua 
jornada acadêmica e orientar sobre nossos programas. 
Entre em contato e fale com nossa equipe.

Telefone: (19) 2660-3366

E-mail: infosfaculdade@pecege.com

Destaques

Combine certificação de excelência, professores renomados e um conteúdo multidisciplinar com flexibilidade e networking global. Tudo isso com foco em inovação e impacto real no mercado.

Tudo que você precisa, em um só lugar.

O MBX Acadêmico é onde tudo acontece. Exclusivo para os alunos, ele reúne aulas ao vivo, gravações, provas, TCC e materiais do curso. Com um chat interativo, você pode trocar ideias em tempo real durante as aulas e se conectar com a comunidade. Tudo em um só lugar, simples e intuitivo, para facilitar sua jornada.

Qualidade que transforma seu aprendizado.

Aulas gravadas em alta qualidade, materiais visuais dinâmicos e recursos interativos garantem que o conteúdo seja claro, acessível e motivador. Tudo para que você aproveite ao máximo cada momento do curso.

Cuidamos da sua jornada

No MBX, você nunca estará sozinho. Nosso time de relacionamento acompanha você desde o primeiro clique na inscrição até a conclusão do curso. Seja para esclarecer dúvidas, organizar sua jornada ou apoiar nos desafios, estamos aqui para garantir que sua experiência seja fluida e produtiva. Conexão, cuidado e suporte fazem parte da nossa missão.

O que você vai aprender?

Conteúdos da Certificação

Confira todos os detalhes da certificação

IA para DEVS

Acessar grade completa

Fundamentos e o Novo Mercado de IA no Desenvolvimento

Aula 1 — O Novo Mercado e o Papel do Desenvolvedor

▪ Transformações recentes no mercado de trabalho em tecnologia
▪ Automação versus amplificação: impactos da IA na prática profissional
▪ A realidade do desenvolvedor em 2026
▪ Estratégias para atuação em cenários de transição tecnológica
▪ Tendências para o futuro da engenharia de software
▪ Responsabilidades técnicas, legais e éticas no uso de Inteligência
Artificial

Fundamentos de LLMs e Ecossistema de Modelos
▪ Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, Machine Learning e
Large Language Models
▪ Diferenças entre modelos tradicionais e modelos generativos
▪ Fundamentos conceituais da arquitetura Transformer
▪ Tokens, janela de contexto e memória de curto prazo
▪ Latência, throughput — Analisando performance dos modelos

Principais provedores e modelos:
▪ OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Zhipu AI

Modelos explorados:
▪ Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, GPT 5.2 Codex Max, Composer,
GLM 4.7
▪ Critérios técnicos para seleção de modelos
▪ Estruturas de precificação
▪ Estratégias multi-modelo e uso de roteadores (model routing)
▪ Adequação de modelos a diferentes categorias de tarefas

IA como Ferramenta de Desenvolvimento

Aula 2 — Engenharia de Prompt Aplicada ao Código

▪ Comunicação estruturada com Large Language Models
▪ Estruturação de prompts com Markdown e XML
▪ Técnicas de few-shot prompting
▪ Chain of Thought e raciocínio estruturado
▪ Meta prompting
▪ Definição de instruções de sistema
▪ Padronização e controle de respostas
▪ Encadeamento de interações
▪ Avaliação crítica e validação de resultados
▪ Uso responsável de dados sensíveis
▪ Atividade prática orientada utilizando LangChain para mensuração da
evolução técnica.

Ferramentas e Assistentes de Código
Exploração prática das principais ferramentas de desenvolvimento assistido por IA: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kiro, Windsurf, Antigravity, OpenCode e OpenRouter.

▪ Análise das características técnicas
▪ Vantagens e limitações
▪ Modelos de precificação
▪ Geração estruturada de código
▪ Revisão e refatoração assistida
▪ Geração automatizada de testes
▪ Atividade prática aplicada.

RAG, MCPs e Contexto Dinâmico

Aula 3 — Embeddings e Retrieval-Augmented Generation (RAG)

▪Representação vetorial de informações
▪ Bancos de dados vetoriais
▪ Fluxo arquitetural básico de RAG
▪ Estratégias de segmentação e indexação
▪ Consulta contextualizada
▪ Avaliação de qualidade de respostas
▪ Introdução ao GraphRAG

MCPs e Integração Dinâmica de Contexto
▪ Conceito de Model Context Protocol (MCP)
▪ Integração dinâmica de contexto
▪ Memória contextual inteligente
▪ Aplicações práticas no desenvolvimento

MCPs explorados: Context7, Figma, Playwright, Perplexity, Zen.
▪ Uso de MCPs para documentação, testes E2E e pesquisa técnica
▪ Otimização contínua do fluxo de desenvolvimento
▪ Atividade prática aplicada com MCPs.

Context Engineering (Short, Mid e Long-Term Memory)

Aula 4 — Short-Term Memory e Gestão de Contexto
▪ Fundamentos de Context Engineering
▪ Relevância da janela de contexto
▪ Estratégias de chaveamento de contexto
▪ Técnicas de limpeza e compactação
▪ Prevenção de degradação semântica
▪ Controle de granularidade de tarefas
▪ Impacto em custo computacional e performance

Long-Term Memory, Rules e Estruturação de Projeto
▪ Definição e aplicação de regras estruturais sem sobrecarga de contexto
▪ Utilização de arquivos de configuração:
1. .cursor/rules
2. CLAUDE.md
3. github/copilot-instructions.md
▪ Definições estruturais: Design e Arquitetura, Padrões de Código, Estrutura de Pastas, Definição de APIs, Modelagem de Banco de Dados, Estratégia de Testes, Logging e observabilidade.
▪ Comparação prática entre projetos com e sem regras estruturadas
▪ Atividade prática com aplicação de regras formais.

Perguntas?
Nós temos as respostas.

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